Искусственный интеллект стал учиться в десять раз быстрее

Британская компания DeepMind (подразделение Google) разработала новый метод обучения нейронных сетей, сочетающий передовые алгоритмы и старые видеоигры. Новый подход к обучению икусственного интеллекта (ИИ) сделал процесс в десять раз эффективнее, сообщает портал «Хайтек».

Новая система IMPALA одновременно выполняет несколько задач — в данном случае играет в 57 игр Atari — и обменивается между собой опытом. 

В начале февраля DeepMind выпустила ИИ, который диагностирует заболевания глаз «по фотографии» — трехмерным сканам сетчатки. Машина научилась распознавать признаки трех заболеваний: глаукомы, диабетической ретинопатии и возрастной макулярной дегенерации — причем быстрее специалиста-человека.

https://pixabay.com/ru/автомат-робот-идея-технология-3154529/

http://www.tatar-inform.ru/news/2018/02/14/597770/